요즘 AI 업계에서 JEV라는 기술이 주목받고 있습니다.

요즘 AI 업계에서 JEV라는 기술이 주목받고 있습니다. 흥미로운 점은 JEV가 ChatGPT처럼 글을 잘 쓰는 AI가 아니라는 점입니다. 오히려 반대에 가깝습니다.

JEV는 긴 문장을 만들어내기보다, 미리 주어진 여러 선택지 가운데 어떤 선택이 더 적절한지를 확률로 판단하는 방식에 가깝습니다. 예를 들어 고객에게 어떤 행동을 해야 하는지 판단한다고 해보겠습니다.

기존 생성형 AI라면 “이 고객에게는 먼저 전화로 연락한 뒤 제안서를 보내는 것이 좋겠습니다.” 처럼 문장을 만들어냅니다.

반면 JEV와 같은 방식은 - 전화 연락 65% - 이메일 발송 20% - 추가 정보 확인 10% - 보류 5%

처럼 결과를 판단하는 데 집중합니다. 처음 보면 별것 아닌 것처럼 보일 수도 있습니다. 하지만 AI 에이전트 시대에는 이야기가 달라집니다. AI 에이전트는 계속해서 판단해야 합니다.

어떤 도구를 사용할 것인가? 어떤 고객에게 먼저 연락할 것인가? 어떤 작업을 먼저 처리할 것인가? 여러 결과 중 무엇이 더 좋은가?

이런 문제에는 반드시 긴 문장을 생성할 필요가 없습니다. 정확하게 판단하고 선택하는 능력이 더 중요합니다.

그래서 앞으로의 AI 시스템은 하나의 거대한 AI가 모든 일을 처리하기보다, 판단하는 AI 글이나 이미지를 만드는 생성형 AI 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트가 서로 역할을 나누는 방향으로 발전할 가능성이 있습니다.

지금까지 AI 경쟁이 “누가 더 잘 만드는가”였다면,

앞으로는 “누가 더 잘 판단하는가” 도 중요한 경쟁력이 될 것 같습니다.

개인적으로 JEV에서 가장 흥미로운 부분도 바로 이 지점입니다. AI가 단순한 콘텐츠 생성 도구에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 에이전트로 발전할수록, 생성 능력만큼 판단 능력이 중요해질 수 있습니다.

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